1. Introduction
Dans le cadre d’un projet mené avec les étudiants de deuxième année du parcours PeiP A, nous avons choisi de travailler sur la simulation d’un processus artisanal de fabrication de pizzas. L’objectif principal était de modéliser de manière réaliste le fonctionnement d’une petite usine artisanale, en représentant chaque étape de production : de la préparation de la pâte jusqu’à l’emballage final. Une fois cette première simulation réalisée, le défi consistait à analyser le fonctionnement global et à identifier des leviers d’optimisation. Pour cela, nous avons utilisé FlexSim, un logiciel de simulation de flux particulièrement adapté à ce type de problématique. Le projet visait ainsi à initier les étudiants à la modélisation de processus industriels tout en les sensibilisant aux enjeux de performance, même dans des structures de production à échelle réduite.
2. Qu’est ce que Flexsim ?
FlexSim est un logiciel de simulation 3D dédié à la modélisation, l’analyse et l’optimisation de systèmes logistiques et industriels. Il permet de représenter visuellement et dynamiquement des environnements complexes tels que des lignes de production, des entrepôts, ou encore des systèmes de transport. Grâce à son interface intuitive et à ses capacités graphiques immersives, FlexSim offre une approche concrète pour comprendre les flux, identifier les goulets d’étranglement, tester différents scénarios et prendre des décisions éclairées en matière d’organisation ou d’amélioration continue.
3. Quels métiers utilisent FlexSim ?
FlexSim est un outil largement utilisé dans les domaines du génie industriel et de la logistique. Il s’adresse principalement à des professionnels tels que :
- Les ingénieurs logistiques, chargés d’optimiser les flux de matières et d’informations dans les chaînes d’approvisionnement ou de production.
- Les chefs de projet industriels, qui pilotent la mise en place de nouvelles installations ou l’amélioration de systèmes existants.
- Les consultants en organisation et performance, amenés à modéliser des processus pour diagnostiquer et proposer des améliorations.
De manière générale, toute entreprise qui souhaite concevoir ou repenser un système complexe – qu’il s’agisse d’une ligne de production, d’un entrepôt, ou d’un atelier artisanal – aura besoin de profils capables de modéliser, simuler et optimiser ces systèmes. FlexSim devient alors un outil stratégique pour ces ingénieurs et décideurs.
4. Cahier des charges du projet
Pour guider la conception de la simulation, un cahier des charges a été établi. Il fixait plusieurs objectifs à atteindre :
Représentation fonctionnelle complète du processus de production :
le modèle devait intégrer les matières premières, les différentes étapes de fabrication des pizzas ainsi que les temps de traitement associés.
Représentation visuelle attractive et réaliste :
l’aspect graphique jouait un rôle important. Il s’agissait de proposer une visualisation immersive du centre de production, avec des animations et des éléments 3D reflétant fidèlement l’organisation de l’atelier.
Interface utilisateur simple et intuitive :
une interface devait permettre de piloter facilement la simulation, de tester différents scénarios, et de mettre en œuvre des améliorations inspirées des principes du Lean Manufacturing (réduction des gaspillages, équilibrage des flux, etc.). Toutefois, cette étape est conditionnée par l’avancement global du projet : bien qu’elle représente un enjeu important, sa mise en œuvre complète pourrait être différée ou partielle selon le temps disponible et les priorités fixées.
À noter que notre démarche de modélisation a volontairement pris le contrepied du développement chronologique classique. Nous avons d’abord conçu un modèle de production très optimisé, proche des standards de l’Industrie 4.0 (automatisation, traçabilité, pilotage en temps réel), avant de simuler un fonctionnement plus artisanal et actuel. Cette approche “à rebours” permet non seulement de mieux cerner les écarts de performance, mais ouvre également une piste pédagogique intéressante : proposer aux étudiants de cinquième année de concevoir un modèle de transition. Leur mission pourrait consister à imaginer les étapes progressives et réalistes nécessaires pour faire évoluer une petite unité artisanale vers un atelier connecté et performant, en intégrant des contraintes techniques, humaines et économiques.