{"id":2272,"date":"2021-06-17T23:03:47","date_gmt":"2021-06-17T22:03:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/istiaprojetsei2\/?p=2272"},"modified":"2021-06-17T23:11:02","modified_gmt":"2021-06-17T22:11:02","slug":"etude-et-prediction-de-lactivite-dans-un-logement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/2021\/06\/17\/etude-et-prediction-de-lactivite-dans-un-logement\/","title":{"rendered":"Etude et pr\u00e9diction de l’activit\u00e9 dans un logement"},"content":{"rendered":"

Pr\u00e9sentation du groupe<\/strong><\/p>\n

Bonjour, nous sommes 3 \u00e9tudiants (REVEAU Mario, HERVE Gr\u00e9goire et SCHERRER Mathieu) en Peip 2. Nous allons vous pr\u00e9senter notre Projet Tutor\u00e9 intitul\u00e9 Etude et pr\u00e9diction de l’activit\u00e9 dans un logement qui a \u00e9t\u00e9 encadr\u00e9 par M. PANNIER.<\/p>\n

Contexte<\/strong><\/p>\n

En France, 44% de l\u2019\u00e9nergie est consomm\u00e9e par le secteur du b\u00e2timent. En comparaison, le secteur des transports repr\u00e9sente 31,3% de cette consommation. De plus, on lui attribue 27% des \u00e9missions de CO2 du pays en 2018. Ces observations montrent que le secteur du b\u00e2timent repr\u00e9sente un domaine cl\u00e9 de la transition \u00e9cologique en France. En effet, depuis quelques ann\u00e9es la France essaye de limiter l\u2019impact de ce domaine sur l\u2019environnement. Cela passe par la compr\u00e9hension de l\u2019occupation des b\u00e2timents car elle a un grand impact sur la consommation \u00e9nerg\u00e9tique de ceux-ci. <\/p>\n

Pr\u00e9sentation du projet<\/strong><\/p>\n

Premi\u00e8rement, ce projet avait pour objectif de produire des graphiques afin de visualiser les donn\u00e9es telles que le bruit, la temp\u00e9rature, l\u2019humidit\u00e9, la pression, le taux de CO2 et la consommation \u00e9lectrique dans un b\u00e2timent sur une p\u00e9riode donn\u00e9e et en fonction de son occupation. Ensuite, \u00e0 l\u2019aide des grandeurs mesur\u00e9es et des donn\u00e9es fournies par les occupants, l\u2019objectif \u00e9tait d\u2019estimer la pr\u00e9sence (ou l’absence) et l\u2019activit\u00e9 des occupants en fonction de donn\u00e9es enregistr\u00e9es par des capteurs.<\/p>\n

D\u00e9roulement du projet<\/strong><\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tape de ce projet a \u00e9t\u00e9 le choix des capteurs qui nous ont permis d\u2019enregistrer les donn\u00e9es. Nous avons choisi d’utiliser les \u201cCapteurs de Qualit\u00e9 de l\u2019Air Int\u00e9rieur Intelligent\u201d de la marque Netatmo. Ces capteurs mesurent l\u2019humidit\u00e9 en pourcentage (%), la concentration de CO2 en parties par million (ppm), le bruit en d\u00e9cibels (dB), la temp\u00e9rature en degr\u00e9 Celsius (\u00b0C) ainsi que la pression en hectopascal (hPa). Une fois connect\u00e9s au wifi, ils envoient les donn\u00e9es enregistr\u00e9es afin qu\u2019elles soient conserv\u00e9es sur un serveur. Nous avons ensuite pu les t\u00e9l\u00e9charger au format csv afin de les exploiter.<\/p>\n

\"Capteur<\/a>

Capteur Netatmo<\/p><\/div>\n

Dans un premier temps, les capteurs ont \u00e9t\u00e9 install\u00e9s dans nos appartements ou maisons respectifs ainsi que chez M. PANNIER. Afin d’avoir un nombre important de mesures, ils y sont rest\u00e9s un mois. Durant ce temps de mesures, les habitants ont not\u00e9 leurs activit\u00e9s afin de pouvoir faire correspondre les mesures et les activit\u00e9s.<\/p>\n

\"Exemple<\/a>

Exemple de Tableau d’activit\u00e9<\/p><\/div>\n

Ensuite nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un outil de visualisation des donn\u00e9es sous Python 3. Nous avons \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9 des programmes de Machine-Learning capables de pr\u00e9dire la pr\u00e9sence et l’activit\u00e9 des occupants \u00e0 partir de donn\u00e9es entr\u00e9es par l’utilisateur.<\/p>\n

\"Interface\"<\/a>

Interface<\/p><\/div>\n

\"Pr\u00e9diction<\/a>

Pr\u00e9diction de la pr\u00e9sence<\/p><\/div>\n

Pour cr\u00e9er le mod\u00e8le de Machine-Learning, nous avons du “apprendre” \u00e0 notre ordinateur \u00e0 d\u00e9tecter la pr\u00e9sence ainsi qu’\u00e0 d\u00e9tecter l’activit\u00e9. Pour cela nous lui avons donn\u00e9 de nombreuses donn\u00e9es enregistr\u00e9es par les capteurs avec la solution (par exemple : il n’y a personne dans la pi\u00e8ce). Ensuite un algorithme lui a permis de reconnaitre les donn\u00e9es de pr\u00e9sence et d’absence (de m\u00eame pour les activit\u00e9s). Et pour finir nous l’avons test\u00e9 et optimis\u00e9 afin qu’il donne des r\u00e9sultats avec la meilleure pr\u00e9cision possible.<\/p>\n

Conclusion<\/strong><\/p>\n

Nous avons tous appr\u00e9ci\u00e9 ce projet autant sur la partie recherche que sur la partie programmation car cela nous a permis d’acqu\u00e9rir de nouvelles connaissances. Nous tenons \u00e0 remercier notre tutrice M. PANNIER pour son aide ainsi que M.Vorger et M. Robillart d\u2019avoir pris de leur temps pour r\u00e9pondre \u00e0 nos questions et d\u2019avoir apport\u00e9 de l\u2019int\u00e9r\u00eat \u00e0 notre projet. Enfin, nous remercions plus g\u00e9n\u00e9ralement Polytech Angers pour l\u2019achat des capteurs et l\u2019ensemble des services mis \u00e0 notre disposition pour le projet. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pr\u00e9sentation du groupe Bonjour, nous sommes 3 \u00e9tudiants (REVEAU Mario, HERVE Gr\u00e9goire et SCHERRER Mathieu) en Peip 2. Nous allons vous pr\u00e9senter notre Projet Tutor\u00e9 intitul\u00e9 Etude et pr\u00e9diction de l’activit\u00e9 dans un logement qui a \u00e9t\u00e9 encadr\u00e9 par M. … Continuer la lecture →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":77840,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[344],"tags":[308,501,502],"class_list":["post-2272","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-344","tag-batiment","tag-intelligence-artificielle","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2272","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/users\/77840"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2272"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2272\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2421,"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2272\/revisions\/2421"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2272"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2272"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.univ-angers.fr\/polytech_2A\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2272"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}